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Hasta la fecha, el 85% del tráfico web es video, el 78% de la comunicación de la marca es emocional y el éxito proviene de big data y análisis impulsado por datos. ¿Está listo para dedicar miles de videos automatizados personalizados a cada cliente a un costo competitivo?
Invesco Italia
Serie de videos que presentan datos de desempeño mensual de 22 Fondos Invesco.
Novonordisk Italia - 100 años de insulina
La historia de Novonordisk en la lucha contra la diabetes. Una historia que sólo es posible gracias a la ayuda de todos los médicos que han contribuido al éxito de sus productos. Con motivo del aniversario de los «100 años del descubrimiento de la insulina», se enviaron 250 vídeos personalizados a los médicos para darles las gracias y hacerles sentir que forman parte del trabajo continuo de Novonordisk para luchar contra la diabetes y ayudar a los millones de personas que padecen esta enfermedad.
MPS ACADEMY - Informe semestral
Actualización automatizada de informes de video sobre el rendimiento del entrenamiento.
MPS - Contador de datos
Video personalizado para la red de ventas que transmite frecuentemente el desempeño de las sucursales y en consecuencia también mensajes o CTAs de soporte El video se utiliza para transformar páginas y páginas de informes en comunicaciones más claras, inmediatas y efectivas, motivando al personal a lograr los KPI establecidos.
Campaña de donación Cesvi
Serie de videos de marketing directo por correo electrónico, que interactúan con el destinatario. Gracias al análisis del comportamiento digital del usuario, las empresas pueden ofrecer un mensaje personalizado claro y atractivo a cada uno de sus clientes.
ChatBot
La generación de videos automatizados utilizando una herramienta de adquisición de datos, como el chatbot, satisface la necesidad de adquirir nuevos clientes potenciales con un alto nivel de participación en función de las preferencias del usuario. Los datos adquiridos se pueden recopilar en un CRM para generar un cliente potencial y comenzar con el recorrido del cliente. Los datos como nombre, apellido, sexo, año, foto de perfil, ciudad y hora se pueden adquirir desde la API de Facebook. El chatbot puede recopilar las preferencias del usuario gracias a la interacción del usuario con las preguntas programadas.